Fake Data-Scientistの学習日記

似非データサイエンティストの学習記録です。

2018-01-01から1年間の記事一覧

ベータ二項分布を用いたアイテム推薦におけるCTR推定(2)

最近、以下の書籍が出版されました。 レコメンドシステムの分析手法が書かれている和書はあまり出版されておらず*1、以前読んだことがあるとすれば、「集合知プログラミング*2」くらいでした。教師あり学習の2値問題などは最近書籍で取り上げられることは多…

ベータ二項分布を用いたアイテム推薦におけるCTR推定

ベータ二項分布を用いた分析例に取り上げます。ECサイトに訪問したユーザに対して、あるアイテムを推薦した場合、どの程度の反応があるかを測定したいケースが考えられます。 効果測定の指標をCTR(Click Through Rate)とすれば、アイテムの推薦(表示)回数に…

ベイズモデリングの実践編_#1-2

「基礎からのベイズ統計学」と並行して、「ベイズモデリングの実践編」も学習中です。 徐々に、Stanの使い方やReferenceの見方をキャッチアップできてきました。実践 ベイズモデリング -解析技法と認知モデル-作者: 豊田秀樹出版社/メーカー: 朝倉書店発売日…

ベイズ統計の学習記録(演習#6-3-3)

章末問題6.3-3) 題意より、昨年大会のボーダーラインを0.90分位数のEAP推定値を以下で求めます。 続いて、B子さんの実績(平均87点、標準偏差5点)より、B子さんが本選に進める確率を定式化すると、のようになります。ここで、normal_cdf関数を用いれば、に標…

ベイズ統計の学習記録(演習#6-3-1)

ベイズ統計の学習にあたり、以下の書籍で解いたプログラミング演習を備忘録の意味も込め、掲載しています。*1 基礎からのベイズ統計学: ハミルトニアンモンテカルロ法による実践的入門作者: 豊田秀樹出版社/メーカー: 朝倉書店発売日: 2015/06/25メディア: …